个人研究工作台记录始于 2024.11/保持探索
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把复杂信号，
变成清晰的答案.
我是仇天赐。做过 CT 残影消除，也研究图像分割与计算机视觉。在这里记录从理解信号、训练模型，到把系统真正跑起来的过程。
CT ImagingComputer VisionHPC
视觉信号实验台交互示意
在原始信号里，寻找问题的来源。
09技术记录
03视觉研究方向
2024.11技术记录起点
从像素里的细节，
到系统里的每一毫秒。
Research tracks
沿着问题，深入一层。
把零散的尝试，整理成可以继续往下走的路径。
推荐起读
阅读这篇笔记CT 残影排查：先找到信号在哪一层出错
从投影序列、时间响应和重建切片出发，区分时间滞后、运动与其他伪影，建立可验证的 CT 残影排查路径。
Field notes
全部 9 篇写下来，才算想明白。
高性能计算4 分钟阅读
博客重启，聊聊我的高性能计算实践
换了新的博客系统，第一篇写点什么？就聊聊过去两年我在 ASC 超算竞赛里做的 HPL 调优吧——那是性能工程的入门课。
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视觉工程5 分钟阅读
可复现的视觉实验：从一次运行到一条证据链
以数据清单、配置快照、随机状态、检查点和逐例评估构建视觉实验记录，让结果能够被解释与复查。
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视觉工程5 分钟阅读
视觉模型误差分析：把失败样本变成下一步实验
从逐例证据、错误区域和场景分组出发，把视觉模型的漏检与误报转化为可验证、可排序的改进假设。
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图像分割5 分钟阅读
分割数据泄漏：切片分开了，患者可能还在两边
从患者与体数据的层级关系出发，建立组间隔离的数据划分，并检查预处理、重复样本和测试集选择中的泄漏。
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图像分割5 分钟阅读
分割评估不只看 Dice：空掩膜、边界与统计单位
为分割任务建立可解释的评估协议，明确空掩膜处理、患者级聚合，以及带物理单位的边界指标。
$ whoami
仇天赐 / Qiu Tianci
关注 CT 成像、计算机视觉与高性能计算。喜欢把看不懂的信号拆开，也喜欢把跑不快的系统调顺。