每一次探索，都有来处。
从 2024 年 11 月开始，把 CT、分割和视觉工程中的思考慢慢串起来。
回顾整理文章以月份组织主题，作为阅读路径，不对应具体项目的完成日期。原有文章保留原发表时间。
9 篇记录20261 篇
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视觉工程 / 回顾整理
可复现的视觉实验：从一次运行到一条证据链
以数据清单、配置快照、随机状态、检查点和逐例评估构建视觉实验记录，让结果能够被解释与复查。
视觉工程 / 回顾整理
视觉模型误差分析：把失败样本变成下一步实验
从逐例证据、错误区域和场景分组出发，把视觉模型的漏检与误报转化为可验证、可排序的改进假设。
图像分割 / 回顾整理
分割数据泄漏：切片分开了，患者可能还在两边
从患者与体数据的层级关系出发，建立组间隔离的数据划分，并检查预处理、重复样本和测试集选择中的泄漏。
图像分割 / 回顾整理
分割评估不只看 Dice：空掩膜、边界与统计单位
为分割任务建立可解释的评估协议，明确空掩膜处理、患者级聚合，以及带物理单位的边界指标。
图像分割 / 回顾整理
把 U-Net 基线做扎实：先让数据与训练闭环
围绕输入契约、标签检查、二分类损失与完整推理流程，整理一个可诊断、可复现的 U-Net 分割基线。
CT成像 / 回顾整理
CT 强度预处理：先确认单位，再谈归一化
梳理 CT 数据从存储值到模型输入的转换，避免默认 HU、重复缩放、逐图拉伸和空间信息丢失。