问题有迹，思考有据。
记录 CT 成像、图像分割和视觉工程里值得再想一次的问题。
9 篇记录
高性能计算4 分钟阅读
博客重启，聊聊我的高性能计算实践
换了新的博客系统，第一篇写点什么？就聊聊过去两年我在 ASC 超算竞赛里做的 HPL 调优吧——那是性能工程的入门课。
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视觉工程5 分钟阅读
可复现的视觉实验：从一次运行到一条证据链
以数据清单、配置快照、随机状态、检查点和逐例评估构建视觉实验记录，让结果能够被解释与复查。
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视觉工程5 分钟阅读
视觉模型误差分析：把失败样本变成下一步实验
从逐例证据、错误区域和场景分组出发，把视觉模型的漏检与误报转化为可验证、可排序的改进假设。
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图像分割5 分钟阅读
分割数据泄漏：切片分开了，患者可能还在两边
从患者与体数据的层级关系出发，建立组间隔离的数据划分，并检查预处理、重复样本和测试集选择中的泄漏。
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图像分割5 分钟阅读
分割评估不只看 Dice：空掩膜、边界与统计单位
为分割任务建立可解释的评估协议，明确空掩膜处理、患者级聚合，以及带物理单位的边界指标。
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图像分割5 分钟阅读
把 U-Net 基线做扎实：先让数据与训练闭环
围绕输入契约、标签检查、二分类损失与完整推理流程，整理一个可诊断、可复现的 U-Net 分割基线。
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CT成像5 分钟阅读
CT 强度预处理：先确认单位，再谈归一化
梳理 CT 数据从存储值到模型输入的转换，避免默认 HU、重复缩放、逐图拉伸和空间信息丢失。
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CT成像5 分钟阅读
CT 时间滞后校正：一个可解释的反卷积基线
用因果卷积描述时间滞后，讨论响应标定、正则化反演和噪声放大，建立边界清晰的 CT 校正基线。
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CT成像5 分钟阅读
CT 残影排查：先找到信号在哪一层出错
从投影序列、时间响应和重建切片出发，区分时间滞后、运动与其他伪影，建立可验证的 CT 残影排查路径。
带“回顾整理”标记的文章按主题归档月份编排，自 2024 年 11 月起；月份不代表具体项目的完成时间。文章页另列实际整理日期。